오늘은 다음주 배울 SQL을 미리 기초를 배운다!앗싸! 시험 공부 미리하자~ * 강의 목표 SQL과 쿼리를 무엇인가? 관계형 데이터베이스? 관계형 데이터베이스에서 (필요한) 데이터를 뽑아보자 - 단 쿼리는 직접 짜봐야 모든것이 가능함 📍Query 함수로 SQL 감 잡기 📍데이터 베이스와 SQL 📍SQL 데이터 읽어오기 📍SQL 데이터 연결하기 📌 SLQ 내가 저장한 데이터를 꺼내오는 방법! SQL? (Structure Query Language) SQL은 저장된 데이터 중에 내가 보고 싶은 데이터를 가져올때 쓰는 명령어 가져오는 것 뿐만 아니라 새로운 데이터를 저장, 기존 데이터를 수정, 삭제하는 것도 가능 다만 SQL 을 사용하는 사람마다 활용처가 다름 개발자 - 개발/ 엔지니어링 ➡️ 사용자에게..
📖 실습 오마카세 데이터를 가지고 분석하기! ➡️ 뉴스레터의 오픈률을 늘릴 수 있는지표를 찾아 분석하기 더보기 1. 데이터 훓어보기 (탐색적 데이터 분석) 일시, 구독한 곳, 구분의 특징을 볼 수 있음 오가닉 - 자연유입 임베디드 - 링크를 박아서 들어온 사람(구독링크가 어디에 박혀있는것) 2. 가설 날짜 나누기 ✔️ 요일별 구독한 날짜 : 화 > 수> 목> 월 > 금 > 일 > 토 ( 확실히 평일이 많음) 7월 25일이 가장 많이 구독했으니 그날 부터 시작하지 않았나? 싶다 대부분 주말에는 오픈률이 적음 But OTT 서비스는 늘어날 수 있음! 오픈률 ✔️ 메일 받았을 때 오픈할 확률 : 받은사람 1063명/ 689명 오픈했을 때 클릭할 확률 : 689명/216명 (31.35%) 구독하기 ✔️ 구독하기..
웹/앱 데이터 - 그로스해킹과 AARRR 퍼널 데이터 이해 데이터 분석이란 소프트 스킬이기에 기획 역량이 필요하기에 다 각자 분석하는게 다를 수 밖에 없음! 많이 분석하고 노력하면 데이터만 보더라도 분석 할 수 있게 됨! 📌데이터리터러시 2 뉴스 헤드라인에 따라 종류를 나눠보도록 하자! 📍방법 데이터 사본만들기 > 데이터 *구글 스프레드 시트나 테이블 형태의 데이터들을 맨 위의 있는 것을 라벨로 인식하기에 따로 컬럼명을 만들어줘야한다. ❌ 날짜 + 시간이 있다면 날짜 / 시간으로 나누면 좋겠다. - left 함수 - 데이터 > 텍스트를 열로 분할 => 날짜 시간 자동 분리됨 *원본이 없어지기에 함수의 형태로 쪼개는 걸로 있음 (Split 함수) ❌ 글자 + 링크 나누면 좋겠다. - 데이터 > 텍스트를..
GA, GTM, Google Looker Studio, BigQuery - Google 데이터 분석 도구를 통해 데이터 시각화 및 대시보드 구현 오늘은 지난 시간 배웠던 GA에 대해서 좀 더 깊이 다루고 직접 만들어보도록 하자! 📖실습 - 이벤트 기획 📍직접 GA 이벤트를 기획하고 설계하기 * GA 이벤트 설계가 어렵다면 구글에서 추천해주는 이벤트를 참고하자 [GA4] 추천 이벤트 - 애널리틱스 고객센터 도움이 되었나요? 어떻게 하면 개선할 수 있을까요? 예아니요 support.google.com 내가 설계 기획한 이벤트 (이미지 첨부) 이벤트를 설계할 때는 세분화 하지만 이벤트 이름은 간략하고 누구든 알아볼 수 있는것으로 정의하자 (나만 알아본다면 안됨) 이벤트 (행동) : ~할 때, ~~ 클릭 등 이..
GA, GTM, Google Looker Studio, BigQuery - Google 데이터 분석 도구를 통해 데이터 시각화 및 대시보드 구현을 배워보자 📌데이터 분석 프로세스 5가지 1. 서비스 목표 설정하기 "유저의 구매"가 목표라면 ? 서비스의 목표에 따라서 구매율을 높이는것 = 개선 V자 커널을 완만하게 만들려고 노력해야함 1. 결제를 간편하게 하자 (페이류 나옴) ex) 네이버 페이, 카카오페이 2. 카드 번호 바로 작성해서 결제하는것 ex) 쿠팡, 쇼핑몰들 (kg 이니시스)를 통해 바로 결제할 수 있게 만듬 Premium PG – KG이니시스 고객센터 ARS 지도 1588-4954 연결 이후 아래에 있는 내용에 따라 누르시면 편하게 이용이 가능합니다. 23 456 789 *0# 1 신규 가맹..
Day14 GA, GTM, Google Looker Studio, BigQuery - Google 데이터 분석 도구를 통해 데이터 시각화 및 대시보드 구현을 배워보자 📌강사소개 김민태님 현 그로스쿨 COO 📌GA 구글 애널리틱스 (분석 툴) ✔️ 실생활에서 볼 수 있는 데이터 가게의 장부: 데이터 수집을 하며 오늘 치킨을 얼마 팔았는지 남기는것 전단지 :어느정도의 효율이 있었는지 알수 있음( 사실 측정의 기능도 하고 있었다. ) ✔️데이터는 온라인 환경에서는 눈에 보이지 않음 하지만 눈에 보이지 않는다고 끝인 것일까? 사용자 로그 분석을 통해 데이터를 분석해서 개선하고 의사결정을 할 수 있다. 웹로그 분석 툴은? 방문자 특성 : 유입경로, 위치, 검색어, 기기, 브라우저, 모니터 해상도, 네트워크 등 방..
