오늘은 디자인 스프린트의 마지막 솔루션 결정의 날이다. 지금까지 의견을 모았던 솔루션은 어떤것인지 발표자료로 확인해보겠습니다. 📌Final 발표 📍GoREP (고렙) → Go + REP Go : 높은 레벨 (高 + Level) REP : REAL Expert People 진짜 전문가들! 의사결정자 기록담당자 기술담당자 연결담당자(발표) 프로젝트 매니저(PM) 고영서 박유진 김한규 이기쁨 이승연 💡프로젝트 개요 프로젝트 배경 의뢰자는 B2B 콜드체인 물류회사를 운영하고 있고, 10년 이상된 중소기업으로 DX(Digital Transformation)를 위한 중간과정에 있다. 현재는 대부분의 배송을 소상공인에게 하고있지만 사업 확장을 위해 B2C도 생각하고 있으며, 콜드체인 특성인 배송시간을 줄여 더 빠른 ..
📌 팀 중간발표 콜드 플레이 : "적재적소" 차량 적재 최적화 솔루션 제안 프로of 포폴: 출고량 예측 모델링 꽉차 : 이동경로 최적화를 통한 공차 최소화 -> 최적의 차량 배차 시스템을 통해 물품 배송 효율성을 증대시킨다.(변경) Logi : 신선도까지 챙기는 물류 적재 효율 서비스 고렙 : 물류 적재 최적화 오늘은 솔루션 스케치를 한다. 아이디어를 통해 번개불 데모 + 4단계 스케치를 진행하려 한다. 📌번갯불 데모 📍 목록 만들기 1.팀원 각자 타깃의 문제를 해결하기 위한 솔루션을 떠올리는데 도움이 될 자료들을 조사하고 정리한다. 📍 3분간 데모 시행 각자 제안할 자료들을 한 개당 3분 이내, 팀원 전체에게 소개하고 장점을 설명한다.. 기록 담당자가 아이디어를 간단한 스케치로 정리한다. 📍 좋은 아이..
오늘은 콜드체인 물류 관련 실무자 인터뷰가 있다. 팀별로 돌아가면서 인터뷰 질의응답을 가졌다. 아래 내용은 팀별 질의응답 과 우리 팀의 질의 응답내용이다. ❓실무자 인터뷰 Q&A 차종 및 차량의 적재함 CBM 규격에 따라서 온도 유지 등 배송품질 차이가 있나요? = 차이가 없다. 배송 차량의 유류비나 연비에 대한 데이터도 제공 받을 수 있을지 궁금합니다= 데이터가 없다. 물류 도메인에 대해 추가적인 자료를 조사하면서 데이터를 찾아라. 배송 편수, 차수, 노선의 차이가 무엇인가요..? = 기업의 배차 담당자 분에게 문의해야 해서 당장 답변할 수 없다. 문의 후 연락오면 슬랙으로 남기겠다. Delivery 테이블의 출고시간만 가지고 최초 출고부터 배송지도착까지 걸린시간을 얻을 수 있는지 궁금합니다 = 출고까..
📌강사소개 김양원 멘토님 (모세) 인문학을 품은 엔지니어 출신 스타트업 대표 아이앤아이솔루션 대표(AI 솔루션) 가마치통닭 Develop Member (닭 키우고,염지까지, 배송과정 전체..) 한국 퀄컴(엔지니어) 다임러 트럭 코리아(엔지니어) 📍10대 미래 기술 유망 산업 - AI(인공지능) - 블록체인 & NFT (블록체인 & 대체 불가 토큰) - multi - device-experience (멀티 기기 경험) - 메타버스(metaverse) -education (교육) - wellness(웰니스) - environment(환경) - mobility(물류, 이동수단) - robotics(로보틱스) - content & ervice (콘텐츠 & 서비스) 📍인류의 3대 비즈니스 - energy - co..
오늘은 성동에서 하는 디자인 스프린트 2번째! 팀원과 팀빌딩은 빠르게 진행했다. 과제 : 실무 인터뷰 준비해오기! 📌 팀빌딩 팀 명 :GoREP (고렙) → CoREP에서 따왔음 = Go + REP, 높은 레벨 (高 + Level), REP : REAL Expert People 진짜 전문가들! 팀원 소개 의사결정자 : 고팀원 기록담당자 : 박팀원 기술담당자 : 김팀원 연결담당자 : 나 프로젝트매니저 : 이팀원 서로 지켜줬으면 하는 룰 지각 금지(불가피한 사유는 미리 말하기) 중간 공유 철저히 근거 없는 비판, 비난보다는 솔루션을 모르는 것이 있으면 부담없이 물어보기(일단 스스로 먼저 해보고 물어보기) 완벽주의를 넘어서 완료주의로(일단 하고 고치자) 둘 만의 토론 금지 📌물류 & 콜드체인 및 타깃 기업 소..
📌강사 소개 전서연님 - 한국인 최초 태블로 앰버서더 패스트 캠퍼스에서 온라인 강의로 유명하신분이다. 📌데이터 시각화와 시각적 분석 📍 데이터 시각화의 필요성 1. 데이터 시각화와 설득의 힘 - 전달하고자 하는 메시지에서 출발 > 시각화를 통한 비교와 평가 > 유저에게 액션을 유도하는 방향으로 설득 2. 시각화의 목적 ( 분석 목적을 명확히 하기 위한 5가지) - 이걸 보는 사람은 누구인가? : 관리자용/ 실무자용 - 그 사람들이 이걸 왜 봐야하는가? : 비즈니스 어떤 측면을 개선? / 팀의 현재 상황 우선순위/ 예상되는 효과와 비용 - 이를 위해 무슨 지표가 필요한가? : 상대적이고(전주 대비 증감율) / 비율로 표현(재방문율) / 액션 가능한 선행지표(구독 배너 전환율) - 그래서 어떻게 대응 할 수..
