Day17 - 데이터리터러시 2, RFM (엑셀4, filter함수)

웹/앱 데이터 - 그로스해킹과 AARRR 퍼널 데이터 이해

 

데이터 분석이란 소프트 스킬이기에 기획 역량이 필요하기에 다 각자 분석하는게 다를 수 밖에 없음!

많이 분석하고 노력하면 데이터만 보더라도 분석 할 수 있게 됨!

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📌데이터리터러시 2 

뉴스 헤드라인에 따라 종류를 나눠보도록 하자! 

 

📍방법

데이터 사본만들기 > 데이터 

 

*구글 스프레드 시트나 테이블 형태의 데이터들을 맨 위의 있는 것을 라벨로 인식하기에

따로 컬럼명을 만들어줘야한다.

❌ 날짜 + 시간이 있다면 날짜 / 시간으로 나누면 좋겠다.

- left 함수 

- 데이터 > 텍스트를 열로 분할 => 날짜 시간 자동 분리됨

*원본이 없어지기에 함수의 형태로 쪼개는 걸로 있음 (Split 함수)

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❌ 글자 + 링크 나누면 좋겠다.
- 데이터 > 텍스트를 열로분할 > 맞춤설정 > "//"으로 나누면 http:// 부분 뒤에 있는것이 나눠짐
- 나눠진 데이터에 http:// 를 붙여주려면 ="http://"& B2 라고 넣으면 됨.

❌ 중복 제거 하는 방법?

데이터 > 데이터 정리 > 중복 항목 삭제 

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📖실습

워크시트에서 중복을 제거하고, 하나씩 분야 맵핑을 하고, 맵핑된 데이터를 기반으로 클렌징 옆에 가져옴

데이터를 클렌징하고 분류하고 분석까지 진행해보자. (분류는 해주심... )

 

Q. 가장 많은 매출이 발생한 강의와 환불이 가장 많이 일어난 분야는?

가장 많은 매출 화요일,월 / 가장 많은 환불 수요일,  

Q.요일은 매출에 영향을 미치는지?

-> 평일 

 

Q.분야별 매출의 차이는 분야별로 강의가 많이 개설되서일까?

실제 마케팅 > 기획

 

Q.강의 분야별 재구매율은?

 

 

 

 

Q.분야별 매출의 추이는? 

마케팅이 제일 높고 >  기획/biz > 커머스 > 생산성 > 재테크> 기타 순

결제순은 마케팅 > 기획/biz> 커머스 > 재테크 > 생산성 > 기타 순

 

 

 

 

 

가설1 : 주말에 서점에 사람이 많기때문에 주말에 더 많이 살것이다.

실제 : 평일 월화수목 중 화요일이 가장 판매율이 높았다. 

그중 마케팅은 수요일, 기획자는 목요일, 

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그로스 해킹 & AARRR 퍼널

그로스해킹(Growth Hacking),AARRR등 스타트업에서 나온 마케팅 용어로

고객의 취향을 파악하고, 더 효과적으로 고객에게 접근해

 

📖미션 과제 

무료로 강의를 구매한 고객이 유료로 다른 강의를 구매하는 비율은? (계산이 복잡하고 정교하게 해야될 듯, 순서도 따져야함)

유료 -> 무료 -> 유로도 있을 수 있음 

값을 조합하면서 숫자를 끄집어내보자.

 

2150명 (비율)

5% 

483명

 

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📌그룹화(분류) 분석 기법 - RFM (찾아보기)

더 신경써야 할 고객을 R.F.M에 따라 구분하는 방식

강의자료 발췌

⬇️ 참고할만한 글 

RFM 분석이란 무엇일까요

구현을 해보면 좋겠다. 나만의 데이터 분석 구현 방법을 생성하는것 

 

 

R : 가장 최근에 온 사람을 구해야 하기에 (날짜를 가져와서 오늘 부터 빼기) =today(),A2

F : 구매 몇 번했는지 구하고 퍼센트로 점수 매기기

M : 총 지출 / 구매율 구해 나누기 퍼센트로 점수 매기기 동일

 

나머지 RFM 을 더해 총 점수가 높은 순으로 구하기! 

Filter 함수

 

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배열을 아웃풋으로 만들어주는 함수를 만들기?!

보통 엑셀의 필터를 많이사용하지만 필터를 사용한 채 다른 수식을 넣게되면

나중에 필터가 풀렸을 때 수식이 꼬이거나 하는 일이 생긴다.

그때 사용하는 것이 Filter 함수! (free 를 찾자!)=> 특정범위 조건에 맞춰 찾기

 

Sort 함수

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배열을 배웠는데 왜 배열을 배워야하나?

크롤링 때문이다!(실무에서 많이 쓰진 않음)

경쟁사의 상품 정보 변동 사항 등 정보를 수집해야되니 크롤링을 하는것이 편함

 

* 외부데이터 가져오기

IMPORTHTML 함수 (웹 크롤링 함수)

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=IMPORTHTML("https://groschool.kr/category/marketing/course/data-performance-contents-package","table",1)

"링크 안에있는 첫번째 테이블을 가져와라"

table 대신 list 도 가져올 수 있다. 

다만 내가 원하는 table의 순서가 무엇인지 모르기 때문에 숫자를 다 하나씩 넣어서 내가 원하는 테이블인지 확인해야함.

 

Import 뒤에 HTML 뿐만 아니라, CSV, JSON 나 다른 데이터 파일도 불러올 수 있다!

 

 

 

📖크롤링 실습해보기

*매일 기제해주는 시청률 순위로 분석해보자!

Nielsen Korea

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