SQL 쿼리를 작성할 때마다 나오는 group by 에러 이걸 보지 않으려면 Group by 할때 모든 select절을 다 써야함 select * from table group by 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 하나만 이라도 group by 한 파일이 궁금하다면 이 mode 를 꺼주면 되는데 우선 내 sql 서버에 어떻게 생겼는지 확인해보자 SELECT @@sql_mode; 이렇게 only_full_group_by 가 보이는것을 볼 수 있는데 이것만 빼고 다시 세팅해주면 된다. SET SESSION sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'..
📌 팀 중간발표 콜드 플레이 : "적재적소" 차량 적재 최적화 솔루션 제안 프로of 포폴: 출고량 예측 모델링 꽉차 : 이동경로 최적화를 통한 공차 최소화 -> 최적의 차량 배차 시스템을 통해 물품 배송 효율성을 증대시킨다.(변경) Logi : 신선도까지 챙기는 물류 적재 효율 서비스 고렙 : 물류 적재 최적화 오늘은 솔루션 스케치를 한다. 아이디어를 통해 번개불 데모 + 4단계 스케치를 진행하려 한다. 📌번갯불 데모 📍 목록 만들기 1.팀원 각자 타깃의 문제를 해결하기 위한 솔루션을 떠올리는데 도움이 될 자료들을 조사하고 정리한다. 📍 3분간 데모 시행 각자 제안할 자료들을 한 개당 3분 이내, 팀원 전체에게 소개하고 장점을 설명한다.. 기록 담당자가 아이디어를 간단한 스케치로 정리한다. 📍 좋은 아이..
오늘은 콜드체인 물류 관련 실무자 인터뷰가 있다. 팀별로 돌아가면서 인터뷰 질의응답을 가졌다. 아래 내용은 팀별 질의응답 과 우리 팀의 질의 응답내용이다. ❓실무자 인터뷰 Q&A 차종 및 차량의 적재함 CBM 규격에 따라서 온도 유지 등 배송품질 차이가 있나요? = 차이가 없다. 배송 차량의 유류비나 연비에 대한 데이터도 제공 받을 수 있을지 궁금합니다= 데이터가 없다. 물류 도메인에 대해 추가적인 자료를 조사하면서 데이터를 찾아라. 배송 편수, 차수, 노선의 차이가 무엇인가요..? = 기업의 배차 담당자 분에게 문의해야 해서 당장 답변할 수 없다. 문의 후 연락오면 슬랙으로 남기겠다. Delivery 테이블의 출고시간만 가지고 최초 출고부터 배송지도착까지 걸린시간을 얻을 수 있는지 궁금합니다 = 출고까..
📌강사소개 김양원 멘토님 (모세) 인문학을 품은 엔지니어 출신 스타트업 대표 아이앤아이솔루션 대표(AI 솔루션) 가마치통닭 Develop Member (닭 키우고,염지까지, 배송과정 전체..) 한국 퀄컴(엔지니어) 다임러 트럭 코리아(엔지니어) 📍10대 미래 기술 유망 산업 - AI(인공지능) - 블록체인 & NFT (블록체인 & 대체 불가 토큰) - multi - device-experience (멀티 기기 경험) - 메타버스(metaverse) -education (교육) - wellness(웰니스) - environment(환경) - mobility(물류, 이동수단) - robotics(로보틱스) - content & ervice (콘텐츠 & 서비스) 📍인류의 3대 비즈니스 - energy - co..
오늘은 성동에서 하는 디자인 스프린트 2번째! 팀원과 팀빌딩은 빠르게 진행했다. 과제 : 실무 인터뷰 준비해오기! 📌 팀빌딩 팀 명 :GoREP (고렙) → CoREP에서 따왔음 = Go + REP, 높은 레벨 (高 + Level), REP : REAL Expert People 진짜 전문가들! 팀원 소개 의사결정자 : 고팀원 기록담당자 : 박팀원 기술담당자 : 김팀원 연결담당자 : 나 프로젝트매니저 : 이팀원 서로 지켜줬으면 하는 룰 지각 금지(불가피한 사유는 미리 말하기) 중간 공유 철저히 근거 없는 비판, 비난보다는 솔루션을 모르는 것이 있으면 부담없이 물어보기(일단 스스로 먼저 해보고 물어보기) 완벽주의를 넘어서 완료주의로(일단 하고 고치자) 둘 만의 토론 금지 📌물류 & 콜드체인 및 타깃 기업 소..
📌강사 소개 전서연님 - 한국인 최초 태블로 앰버서더 패스트 캠퍼스에서 온라인 강의로 유명하신분이다. 📌데이터 시각화와 시각적 분석 📍 데이터 시각화의 필요성 1. 데이터 시각화와 설득의 힘 - 전달하고자 하는 메시지에서 출발 > 시각화를 통한 비교와 평가 > 유저에게 액션을 유도하는 방향으로 설득 2. 시각화의 목적 ( 분석 목적을 명확히 하기 위한 5가지) - 이걸 보는 사람은 누구인가? : 관리자용/ 실무자용 - 그 사람들이 이걸 왜 봐야하는가? : 비즈니스 어떤 측면을 개선? / 팀의 현재 상황 우선순위/ 예상되는 효과와 비용 - 이를 위해 무슨 지표가 필요한가? : 상대적이고(전주 대비 증감율) / 비율로 표현(재방문율) / 액션 가능한 선행지표(구독 배너 전환율) - 그래서 어떻게 대응 할 수..
